Data Platform Agile/Scrum Малая команда Опубликована

Python ML/AI Team

Версия 1.0.0 Обновлено: 2026-01-25T13:12:44Z

RAP модель для команды машинного обучения и искусственного интеллекта.

PythonTensorFlowMLOpsAI
Автор: DevPod Test User
Python ML/AI Team
Статистика модели
4
Ролей
5
Артефактов
5
Процессов
Фильтр:
Найдено: 0 элементов

Роли 4

Без департамента 4
ML Lead

Лидер ML команды

Уровень:Middle
ML, Python, TensorFlow, Leadership
ML Engineer

ML инженер

Уровень:Junior
Python, TensorFlow, PyTorch, Feature Engineering
Data Scientist

Data Scientist

Уровень:Junior
Python, Statistics, ML Algorithms, Research
MLOps Engineer

MLOps инженер

Уровень:Junior
MLflow, Kubeflow, Model Serving, CI/CD

Артефакты 5

ML Models

Модели машинного обучения

Training Pipelines

Пайплайны обучения

Feature Store

Хранилище фич

Model Registry

Реестр моделей

Experiment Tracking

Отслеживание экспериментов

Процессы 5

Подробнее →
Research

Исследование

Experimentation

Эксперименты

Model Training

Обучение модели

Model Deployment

Деплой модели

Monitoring

Мониторинг модели

RACI матрица

Для этой модели пока не определены связи ролей с артефактами.
RACI матрица будет доступна после добавления связей.

R — Responsible A — Accountable C — Consulted I — Informed
Последовательность процессов
1
Research
Исследование
2
Experimentation
Эксперименты
3
Model Training
Обучение модели
4
Model Deployment
Деплой модели
5
Monitoring
Мониторинг модели
Детали процессов
Research

Исследование

Участники
Артефакты
Experimentation

Эксперименты

Участники
Артефакты
Model Training

Обучение модели

Участники
Артефакты
Model Deployment

Деплой модели

Участники
Артефакты
Monitoring

Мониторинг модели

Участники
Артефакты
Этапы жизненного цикла
1
Research
Исследование
2
Development
Разработка
3
Training
Обучение
4
Deployment
Деплой
5
Monitoring
Мониторинг
Артефакты по этапам
1
Research
Исследование
2
Development
Разработка
3
Training
Обучение
4
Deployment
Деплой
5
Monitoring
Мониторинг

Понравилась модель?

Форкните эту модель и адаптируйте её под свои нужды, или создайте собственную RAP модель с нуля.