Data Platform Kanban Средняя команда Опубликована
Spark Data Engineering
Версия 1.0.0 Обновлено: 2026-01-25T13:12:44Z
Модель для команды Data Engineering с Apache Spark и обработкой больших данных.
SparkPythonAirflowBigData
Автор: DevPod Test User

Статистика модели
3
Ролей
4
Артефактов
3
Процессов
Фильтр:
Найдено: 0 элементов
Роли 3
Без департамента 3
Data Engineering Lead
Лидер Data Engineering
Уровень:Middle
Spark, Python, Data Architecture
Data Engineer
Data Engineer
Уровень:Junior
Spark, Python, Airflow, SQL
Platform Engineer
Платформенный инженер данных
Уровень:Junior
Kubernetes, Spark on K8s, Data Platform
Артефакты 4
ETL Pipelines
ETL пайплайны
Airflow DAGs
Airflow DAG'и
Data Lake
Data Lake
Data Quality Rules
Правила качества данных
Процессы 3
Подробнее →Pipeline Development
Разработка пайплайнов
Data Quality Check
Проверка качества данных
Pipeline Deployment
Деплой пайплайнов
RACI матрица
Для этой модели пока не определены связи ролей с артефактами.
RACI матрица будет доступна после добавления связей.
R — Responsible A — Accountable C — Consulted I — Informed
Последовательность процессов
1
Pipeline Development
Разработка пайплайнов2
Data Quality Check
Проверка качества данных3
Pipeline Deployment
Деплой пайплайновДетали процессов
Pipeline Development
Разработка пайплайнов
Участники
Артефакты
Data Quality Check
Проверка качества данных
Участники
Артефакты
Pipeline Deployment
Деплой пайплайнов
Участники
Артефакты
Этапы жизненного цикла
1
Development
Разработка2
Testing
Тестирование3
Production
ProductionАртефакты по этапам
1
Development
Разработка2
Testing
Тестирование3
Production
ProductionПонравилась модель?
Форкните эту модель и адаптируйте её под свои нужды, или создайте собственную RAP модель с нуля.

